Не так давно закончилась серия постов о преподавателях специализации «Аналитик данных», однако не зря же мы запускали новые программы, верно?:) Сегодня расскажем о преподавателе курса HARD ML и ML-инженера в Яндексе, Игоре Котенкове.
В Data Science Игорь, по собственным словам, попал случайно – постепенное разочарование в быстро ставшей неинтересной учебе в университете привело к осознанию, что нужно что-то делать самостоятельно. Внезапно и очень вовремя он находит серию блог-постов на habr о машинном обучении и Big Data, профильные чаты в телеграме (где, к слову, знакомится с куратором HARD ML, Валерием Бабушкиным) и курсы по ML на Coursera. Так или иначе, было принято волевое, но в то же время авантюрное решение – академический отпуск без планов на возвращение. Основной целью стало желание найти работу, так что спустя чуть больше, чем полгода, Игорь выходит на свою первую должность – в СберТех на позицию разработчика-инженера, откуда уже уходит в X5 в команду Валерия Бабушкина.
В Data Science Игорь, по собственным словам, попал случайно – постепенное разочарование в быстро ставшей неинтересной учебе в университете привело к осознанию, что нужно что-то делать самостоятельно. Внезапно и очень вовремя он находит серию блог-постов на habr о машинном обучении и Big Data, профильные чаты в телеграме (где, к слову, знакомится с куратором HARD ML, Валерием Бабушкиным) и курсы по ML на Coursera. Так или иначе, было принято волевое, но в то же время авантюрное решение – академический отпуск без планов на возвращение. Основной целью стало желание найти работу, так что спустя чуть больше, чем полгода, Игорь выходит на свою первую должность – в СберТех на позицию разработчика-инженера, откуда уже уходит в X5 в команду Валерия Бабушкина.