● Descriptive
Дескриптивный (описательный) анализ ставит своей целью описать имеющийся набор данных. Скажем, оценить размер выборки, найти максимум или посчитать отклонение. Главное — на основе дескриптивной статистики аналитик не может делать выводы о всей генеральной совокупности.
Допустим, мы располагаем данными о числе посетителей сайта за каждый день 2020 года. Описательного АД достаточно, чтобы, например, построить график средней посещаемости по месяцам. Но чтобы предположить, что будет происходить в 2021 году, уже придётся копать глубже.
● Diagnostic
Диагностическая аналитика направлена на выявление закономерностей в данных. Проще говоря, с её помощью аналитик может определять причины событий.
Например, во время описательного АД вы обнаружили в своей выборке аномалию: число посетителей вашего сайта резко сократилось в ноябре. Диагностические методы позволят разобраться, почему так произошло.
● Predictive
Предиктивный (прогнозный) анализ фокусируется на прогнозировании поведения данных. Обычно это работает так: аналитик выводит тенденции на основе всех прошлых событий и делает прогноз.
Формирование предсказаний — ключевая задача бизнес-аналитики, потому что именно модели будущих событий позволяют оценивать риски и возможности. Предположение о том, как жизнь сайта будет развиваться в следующем году (на основе данных за текущий год) — как раз пример такой задачи.
● Prescriptive
Предписывающая аналитика — это обобщение всех выводов, полученных в результате описательного, диагностического и предиктивного исследования. На этом этапе аналитик должен ответить на вопрос «Что делать?» — то есть предложить решение по снижению рисков и реализации возможностей.
Грубо говоря, если на описательном этапе мы обнаружили уменьшение трафика, на диагностическом — выявили его причину, на предиктивном — предсказали дальнейшее развитие проблемы, то теперь наша задача — понять, что нужно изменить, чтобы выйти из этой ситуации.
Дескриптивный (описательный) анализ ставит своей целью описать имеющийся набор данных. Скажем, оценить размер выборки, найти максимум или посчитать отклонение. Главное — на основе дескриптивной статистики аналитик не может делать выводы о всей генеральной совокупности.
Допустим, мы располагаем данными о числе посетителей сайта за каждый день 2020 года. Описательного АД достаточно, чтобы, например, построить график средней посещаемости по месяцам. Но чтобы предположить, что будет происходить в 2021 году, уже придётся копать глубже.
● Diagnostic
Диагностическая аналитика направлена на выявление закономерностей в данных. Проще говоря, с её помощью аналитик может определять причины событий.
Например, во время описательного АД вы обнаружили в своей выборке аномалию: число посетителей вашего сайта резко сократилось в ноябре. Диагностические методы позволят разобраться, почему так произошло.
● Predictive
Предиктивный (прогнозный) анализ фокусируется на прогнозировании поведения данных. Обычно это работает так: аналитик выводит тенденции на основе всех прошлых событий и делает прогноз.
Формирование предсказаний — ключевая задача бизнес-аналитики, потому что именно модели будущих событий позволяют оценивать риски и возможности. Предположение о том, как жизнь сайта будет развиваться в следующем году (на основе данных за текущий год) — как раз пример такой задачи.
● Prescriptive
Предписывающая аналитика — это обобщение всех выводов, полученных в результате описательного, диагностического и предиктивного исследования. На этом этапе аналитик должен ответить на вопрос «Что делать?» — то есть предложить решение по снижению рисков и реализации возможностей.
Грубо говоря, если на описательном этапе мы обнаружили уменьшение трафика, на диагностическом — выявили его причину, на предиктивном — предсказали дальнейшее развитие проблемы, то теперь наша задача — понять, что нужно изменить, чтобы выйти из этой ситуации.