В 2014 году Валерий начал заниматься хемометрикой: применением математическими методов для анализа в химии и инфракрасной спектрометрии. А спустя полтора года случился момент Х, когда он решил познакомиться с машинным обучением, о котором все говорили с придыханием. Закончив несколько школ и курсов, Валерий с удивлением понял, что оказывается уже довольно давно занимается машинным обучением в индустрии. Свою карьеру в Data Science он продолжил в банке Открытие, откуда уже перешел сначала в Яндекс, потом в X5, затем в Alibaba Russia и наконец добрался до Facebook. Валерий даже национальный банк Казахстана консультирует!
Помимо кураторства всей программы он ведет лекции в модулях «Uplift-моделирование», «Ранжирование и матчинг» и «A/B тестирование при помощи ML». Каждый из блоков, кроме того, что затрагивает реальные задачи, над которыми он и его команда бились в разных компаниях, заканчивается итоговым проектом, представляющим не просто скрипт, но готовый сервис завернутый в докер.
Вместе с Валерием Бабушкиным над курсом работают его коллеги из X5, Yandex и Mail.ru. Это отличная компания, чтобы повысить свои скиллы в машинном обучении!
Записаться на второй поток
Помимо кураторства всей программы он ведет лекции в модулях «Uplift-моделирование», «Ранжирование и матчинг» и «A/B тестирование при помощи ML». Каждый из блоков, кроме того, что затрагивает реальные задачи, над которыми он и его команда бились в разных компаниях, заканчивается итоговым проектом, представляющим не просто скрипт, но готовый сервис завернутый в докер.
Вместе с Валерием Бабушкиным над курсом работают его коллеги из X5, Yandex и Mail.ru. Это отличная компания, чтобы повысить свои скиллы в машинном обучении!
Записаться на второй поток