На вебинаре «Анализ многомерных данных» мы затронули лишь верхушку айсберга. Как и в любую другую тему, в многомерные данные можно погружаться бесконечно, поэтому Лаврентий Данилов сделал подборку книг, с которых лучше всего начать свое знакомство.
● Analysing Ecological Data
В книге описывается большинство используемых методов, а также дается достаточно полное описание различных коэффициентов сходства/различия и методов ординации.
● An Introduction to Statistical Learning
Настоятельно рекомендуемая к прочтению книга, где рассматриваются аспекты многомерного анализ, особенности построения работы с линейными моделями, а также некоторые из классических алгоритмов машинного обучения.
● PRIMER v6: User Manual/Tutorial
Одна из классических работ, содержащая в себе описания «механики» различных методов работы с многомерными данными.
P.S. Запись лекции доступна по ссылке, а материалы прикреплены ниже к посту.
● Analysing Ecological Data
В книге описывается большинство используемых методов, а также дается достаточно полное описание различных коэффициентов сходства/различия и методов ординации.
● An Introduction to Statistical Learning
Настоятельно рекомендуемая к прочтению книга, где рассматриваются аспекты многомерного анализ, особенности построения работы с линейными моделями, а также некоторые из классических алгоритмов машинного обучения.
● PRIMER v6: User Manual/Tutorial
Одна из классических работ, содержащая в себе описания «механики» различных методов работы с многомерными данными.
P.S. Запись лекции доступна по ссылке, а материалы прикреплены ниже к посту.