Каждый, кто искал работу, наверняка сталкивался с порталом HeadHunter и представляет, насколько тяжело там найти вакансию, подходящую по всем параметрам.
Николай Валиотти и Роман Бунин, преподаватель karpov.courses, создали дашборд на основе данных, полученных через открытый API платформы HH. Роман визуализировал информацию о вакансиях, подходящих для дата аналитиков, причем она обновляется в режиме реального времени. На основе этого дашборда можно понять, какие навыки ценятся больше всего на рынке. Например, сделать такие выводы, как:
● Больше всего вакансий в Москве и в Санкт-Петербурге. Тут же они лучше оплачиваются.
● Самые высокооплачиваемые должности: руководитель отдела аналитики (≈110 тыс. руб./месяц), инженер баз данных (138 тыс. руб./месяц) и директор по машинному обучению (250 тыс. руб. в месяц).
● Самые полезные навыки — владение Python c библиотеками pandas и numpy, Tableau, Power BI, Etl и Spark. Вакансий с такими требованиями больше всего и зарплаты в них выше. Удивительно, что для Python-программистов знание matplotlib ценится на рынке выше, чем владение plotly.
Как думаете, соответствуют эти выводы реальности или нет?
Полный код проекта доступен на GitHub, а тут подробно расписана техническая часть создания дашборда.
Николай Валиотти и Роман Бунин, преподаватель karpov.courses, создали дашборд на основе данных, полученных через открытый API платформы HH. Роман визуализировал информацию о вакансиях, подходящих для дата аналитиков, причем она обновляется в режиме реального времени. На основе этого дашборда можно понять, какие навыки ценятся больше всего на рынке. Например, сделать такие выводы, как:
● Больше всего вакансий в Москве и в Санкт-Петербурге. Тут же они лучше оплачиваются.
● Самые высокооплачиваемые должности: руководитель отдела аналитики (≈110 тыс. руб./месяц), инженер баз данных (138 тыс. руб./месяц) и директор по машинному обучению (250 тыс. руб. в месяц).
● Самые полезные навыки — владение Python c библиотеками pandas и numpy, Tableau, Power BI, Etl и Spark. Вакансий с такими требованиями больше всего и зарплаты в них выше. Удивительно, что для Python-программистов знание matplotlib ценится на рынке выше, чем владение plotly.
Как думаете, соответствуют эти выводы реальности или нет?
Полный код проекта доступен на GitHub, а тут подробно расписана техническая часть создания дашборда.