Зачем же осваивать визуализацию новичку в дата аналитике? Отвечает наш лектор:
«Визуализация может использоваться для двух целей: анализировать данные или представлять результаты своей работы. В 80-90% случаев результат работы аналитика — графики или дашборды. Если они будут сделаны плохо, то общее впечатление от работы будет испорчено, какой бы крутой она ни была с точки зрения аналитики и данных. Поэтому важный навык для хорошего специалиста – это умение грамотно визуализировать данные и
аккуратно представлять эти результаты в виде интерактивных инструментов. Этому мы и учимся в рамках моего модуля. Конечно же, не обязательно знать все тонкости визуализации и BI, но базовые навыки дизайна и знание BI-систем — очень важны».
«Визуализация может использоваться для двух целей: анализировать данные или представлять результаты своей работы. В 80-90% случаев результат работы аналитика — графики или дашборды. Если они будут сделаны плохо, то общее впечатление от работы будет испорчено, какой бы крутой она ни была с точки зрения аналитики и данных. Поэтому важный навык для хорошего специалиста – это умение грамотно визуализировать данные и
аккуратно представлять эти результаты в виде интерактивных инструментов. Этому мы и учимся в рамках моего модуля. Конечно же, не обязательно знать все тонкости визуализации и BI, но базовые навыки дизайна и знание BI-систем — очень важны».