Хайп вокруг искусственного интеллекта заставляет исследователей в разных областях, от медицины до социологии, использовать методы, которые они не понимают, и это приводит к волне ложных результатов.
За последние 10 лет вышло много громких исследований с использованием машинного обучения. Нам обещали все, начиная от предсказания гриппа и заканчивая предсказанием гражданской войны. Во время эпидемии новые модели предсказания волн ковида появлялись чуть ли не каждый день.
Хайп создал вокруг инструментов машинного обучения ауру серебряной пули и многие ученые на это повелись.
Результатом этого хайпа стали ошибки в 329 исследованиях в разных областях. Причиной этих ошибок является то, что большинство ученых не умеют работать с методами машинного обучения и не знают их ограничений.
Ссылка на новость.
Так что не ведитесь на хайп.
За последние 10 лет вышло много громких исследований с использованием машинного обучения. Нам обещали все, начиная от предсказания гриппа и заканчивая предсказанием гражданской войны. Во время эпидемии новые модели предсказания волн ковида появлялись чуть ли не каждый день.
Хайп создал вокруг инструментов машинного обучения ауру серебряной пули и многие ученые на это повелись.
Результатом этого хайпа стали ошибки в 329 исследованиях в разных областях. Причиной этих ошибок является то, что большинство ученых не умеют работать с методами машинного обучения и не знают их ограничений.
Ссылка на новость.
Так что не ведитесь на хайп.