🔎 Исследователи из MIT и Adobe Research разработали модель для выявления похожих материалов на изображениях.
Специалисты натренировали алгоритм машинного обучения на синтетических данных. Однако технология способна работать с ранее неизвестными реальными сценами, снятыми в помещении и вне его.
Модель умеет распознавать все пиксели определенного материала на картинке по одной выбранной пользователем точке. По словам исследователей, алгоритм эффективно работает с объектами разной формы и размеров. Он «не обманывается» тенями или условиями освещения, за счет которых вид предмета может изменится.
🎦 Алгоритм также работает с видео. Когда пользователь выберет пиксель в первом кадре, модель определит все сделанные из того же материала объекты в остальном ролике.
———
Новости в области искусственного интеллекта - @GPTMainNews
Специалисты натренировали алгоритм машинного обучения на синтетических данных. Однако технология способна работать с ранее неизвестными реальными сценами, снятыми в помещении и вне его.
Модель умеет распознавать все пиксели определенного материала на картинке по одной выбранной пользователем точке. По словам исследователей, алгоритм эффективно работает с объектами разной формы и размеров. Он «не обманывается» тенями или условиями освещения, за счет которых вид предмета может изменится.
🎦 Алгоритм также работает с видео. Когда пользователь выберет пиксель в первом кадре, модель определит все сделанные из того же материала объекты в остальном ролике.
———
Новости в области искусственного интеллекта - @GPTMainNews