WALL-E. Конечная цель - создать роботов общего назначения, способных ориентироваться в окружении людей, похожих на вымышленных роботов, таких как WALL-E или C-3PO.
В пятницу Google DeepMind анонсировала модель Robotic Transformer 2 (RT-2), "первую в своем роде" vision-language-action (VLA), которая использует данные, почерпнутые из Интернета, для обеспечения лучшего управления роботом с помощью простых языковых команд.
В частности, Google утверждает, что RT-2 может распознавать и выбрасывать мусор, не будучи специально обученным этому. Он использует свое понимание того, что такое мусор и как его обычно утилизируют, для руководства своими действиями. RT-2 даже считает выброшенную пищевую упаковку или банановую кожуру мусором, несмотря на потенциальную двусмысленность...
WALL-E. The ultimate goal is to create general purpose robots capable of navigating human environments similar to fictional robots such as WALL-E or C-3PO .
On Friday , Google DeepMind announced the Robotic Transformer 2 (RT-2), a "first-of-its-kind" vision-language-action (VLA) that uses data gleaned from the web to provide better robot control with simple language commands.
Specifically, Google claims that the RT-2 can recognize and discard garbage without being specifically trained to do so. He uses his understanding of what trash is and how it is typically disposed of to guide his actions. RT-2 even considers discarded food packaging or banana peels to be trash, despite the potential ambiguity...