Настроение научились определять по активности мозга.
Американским ученым из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе удалось создать алгоритм эффективного мониторинга настроения человека по активности его головного мозга. Изучив динамику настроения 7 пациентов с эпилепсией, в мозг которых были вживлены электроды для мониторинга приступов, ученые смогли связать определенные паттерны нейронной активности лимбической системы и других отделов мозга с эмоциональным состоянием человека. Статья опубликована в журнале Nature Biotechnology (https://www.nature.com/articles/nbt.4200)
Целью исследователей было не только найти взаимосвязь между паттернами активности мозга и настроением пациентов, но и отследить, как они меняются со временем. Для этого ученые несколько дней отслеживали динамику настроения участников исследования с помощью опросника. На основании полученных данных они построили статистическую модель взаимосвязи между паттерном активности нейронов и стимулом.
Эта модель научилась соотносить определенную активность наблюдаемых участков мозга с баллом по шкале эмоционального опроса. Обученную модель затем проверили на тех же пациентах. Ученые выяснили, что по паттернам активность с помощью предложенной модели можно эффективно предсказать субъективную оценку собственного настроения.
В будущем такой метод мониторинга настроения человека может быть полезен для диагностики аффективных расстройств и для объективной оценки собственного состояния.
Статья подготовлена каналом @brainislife «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» - честный канал для тех кому интересны нейроинтерфейсы, искусственный интеллект и другие нейротехнологии, IT-тренды в здравоохранении, инновационные стартапы и инвестиции в них. Канал публикует материалы только из проверенных источников, основываясь на экспертном мнении ученых, экспертов в нейронауках и инновационных предпринимателей. Подписывайтесь на канал @brainislife и будьте в теме!
Американским ученым из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе удалось создать алгоритм эффективного мониторинга настроения человека по активности его головного мозга. Изучив динамику настроения 7 пациентов с эпилепсией, в мозг которых были вживлены электроды для мониторинга приступов, ученые смогли связать определенные паттерны нейронной активности лимбической системы и других отделов мозга с эмоциональным состоянием человека. Статья опубликована в журнале Nature Biotechnology (https://www.nature.com/articles/nbt.4200)
Целью исследователей было не только найти взаимосвязь между паттернами активности мозга и настроением пациентов, но и отследить, как они меняются со временем. Для этого ученые несколько дней отслеживали динамику настроения участников исследования с помощью опросника. На основании полученных данных они построили статистическую модель взаимосвязи между паттерном активности нейронов и стимулом.
Эта модель научилась соотносить определенную активность наблюдаемых участков мозга с баллом по шкале эмоционального опроса. Обученную модель затем проверили на тех же пациентах. Ученые выяснили, что по паттернам активность с помощью предложенной модели можно эффективно предсказать субъективную оценку собственного настроения.
В будущем такой метод мониторинга настроения человека может быть полезен для диагностики аффективных расстройств и для объективной оценки собственного состояния.
Статья подготовлена каналом @brainislife «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» - честный канал для тех кому интересны нейроинтерфейсы, искусственный интеллект и другие нейротехнологии, IT-тренды в здравоохранении, инновационные стартапы и инвестиции в них. Канал публикует материалы только из проверенных источников, основываясь на экспертном мнении ученых, экспертов в нейронауках и инновационных предпринимателей. Подписывайтесь на канал @brainislife и будьте в теме!