Вы уже наверное слышали, что недавно новейшая версия алгоритма Google по игре в го AlphaGo Zero, обыграла свою предшественницу (которая разнесла всех сильнейших игроков в мире) со счётом 100-0, поиграв сама с собой в течение 3-х суток. Что тут можно сказать, темпы развития ИИ опережают самые смелые прогнозы современных футурологов.



Представьте, что будет после прорыва в квантовых вычислениях (произойдёт в ближайшие годы). Теоретически, при медленном развитии нейропатологии у нас будет вакцина от депрессии в течение 10 лет. Это приведет к массовому росту мотивации человека. Также, в большинстве стран по всему миру будет узаконен UBI (универсальный доход, другими словами халява, слава роботам), что позволит обществу сократить количество "необходимых" должностей. Миллионы...миллиарды счастливых и мотивированных людей, в сочетании с неограниченным свободным временем, человечество может начать развиваться способами, которые нам немыслимы в настоящее время. Это может привести к "общественной" сингулярности и создать золотой век, которого никогда не видел мир.



Занавес.



Тем временем, учёные Калифорнийского технологического института совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии применили квантово-совместимый метод машинного обучения для получения бозона Хиггса - частица Бога, то что наделяет всё вокруг массой и смыслом. С ней ещё связывают нестабильность состояния Вселенной, которая через несколько миллиардов лет осознает, что должна находиться в ином состоянии. Внутри нее появится пузырек вакуума, который станет ее альтернативной версией и уничтожит мир, который мы знаем, ну или хотя бы представляем теоретически. Случиться это событие может когда угодно, но скорее всего достаточно далеко от Солнечной системы. Катастрофа будет происходить на скорости света, а по сему ни одна существующая форма жизни даже заметить опасность не успеет. А вот расстояние от места начала конца до нас – миллиарды лет, так что есть в запасе ещё время ;))



Результатом этой работы является основанный на физике подход к компьютерному обучению, который может принести пользу широкому спектру науки и других приложений. В этой возникающей междисциплинарной области науки и технологии предстоит ещё много интересных исследований и открытий.



Источник http://www.caltech.edu/news/physics-boosts-artificial-intelligence-methods-80127



Now you know more with @Futuris