Как Nvidia и другие технологические компании создают умные города.
Данные являются жизненной основой современного города. Ежедневно 500 миллионов камер по всему миру генерируют невероятные объёмы данных, записывая происходящее в общественных местах, общественном транспорте, в зданиях, на дорогах, остановках, торговых точках и многих других местах. Это число растет экспоненциально (в 2014г в мире было установлено около 245 миллионов профессиональных камер видеонаблюдения, по данным IHS Markit - исследовательской компании, специализирующейся на сборе, обработке и анализе данных).
Это создает цунами информации, которую невозможно проанализировать людям. ИИ является ключом к превращению этой неструктурированной информации в "полезные" данные. С помощью ИИ трансформируется сам процесс сбора, проверки и анализа данных, что в свою очередь влияет на все сферы: от общественной безопасности, трафика и управления местами для стоянки автомобилей, до правоохранительных органов и городских служб. NVIDIA Metropolis возглавляет эту революцию в области ИИ, предоставляя инструменты, технологии и опыт для решения всех задач с помощью более умных и быстрых приложений.
Результатом будет то, что NVIDIA называет AI Cities, мыслящим роботом, с миллиардами глаз, привыкшим к жителям и запрограммированным, чтобы помогать людям оставаться в безопасности.
Основа прорывной технологии в том, что Nvidia использует "intelligence at the edge", т.е. нейронная сеть творит магию вблизи источника данных, встраивается в сами камеры, что позволяет избежать централизованных систем с неимоверными требованиями к вычислительной мощности (возможно при развитии квантовых компьютеров централизованный подход будет более актуален и практичен).
По всему миру уже проводятся испытания технологии AI Cities, партнёрами проекта, среди которых: Huawei, Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision, Alibaba и Milestone.
ИИ будет повсюду..в тротуаре, в фонарных столбах, в камерах, в мостах, в зданиях в светофорах и это будет нормой. Почему? Да потому что это выгодно как для людей так и для всей городской инфраструктуры.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/17/nvidias-plan-to-turn-data-from-500-million-cameras-into-ai-gold/
Now you know more with @Futuris
Данные являются жизненной основой современного города. Ежедневно 500 миллионов камер по всему миру генерируют невероятные объёмы данных, записывая происходящее в общественных местах, общественном транспорте, в зданиях, на дорогах, остановках, торговых точках и многих других местах. Это число растет экспоненциально (в 2014г в мире было установлено около 245 миллионов профессиональных камер видеонаблюдения, по данным IHS Markit - исследовательской компании, специализирующейся на сборе, обработке и анализе данных).
Это создает цунами информации, которую невозможно проанализировать людям. ИИ является ключом к превращению этой неструктурированной информации в "полезные" данные. С помощью ИИ трансформируется сам процесс сбора, проверки и анализа данных, что в свою очередь влияет на все сферы: от общественной безопасности, трафика и управления местами для стоянки автомобилей, до правоохранительных органов и городских служб. NVIDIA Metropolis возглавляет эту революцию в области ИИ, предоставляя инструменты, технологии и опыт для решения всех задач с помощью более умных и быстрых приложений.
Результатом будет то, что NVIDIA называет AI Cities, мыслящим роботом, с миллиардами глаз, привыкшим к жителям и запрограммированным, чтобы помогать людям оставаться в безопасности.
Основа прорывной технологии в том, что Nvidia использует "intelligence at the edge", т.е. нейронная сеть творит магию вблизи источника данных, встраивается в сами камеры, что позволяет избежать централизованных систем с неимоверными требованиями к вычислительной мощности (возможно при развитии квантовых компьютеров централизованный подход будет более актуален и практичен).
По всему миру уже проводятся испытания технологии AI Cities, партнёрами проекта, среди которых: Huawei, Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision, Alibaba и Milestone.
ИИ будет повсюду..в тротуаре, в фонарных столбах, в камерах, в мостах, в зданиях в светофорах и это будет нормой. Почему? Да потому что это выгодно как для людей так и для всей городской инфраструктуры.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/17/nvidias-plan-to-turn-data-from-500-million-cameras-into-ai-gold/
Now you know more with @Futuris