В новом исследовании Университета штата Техас предлагается использовать машинное обучение для идентификации людей , восприимчивых к развитию депрессии.
Усёные используют суперкомпьютер, чтобы обучить алгоритм который может выявить сходство среди сотен пациентов с помощью магнитно-резонансной томографии, данных геномики и других факторов для прогнозирования пациентов с повышенным риском развития депрессии и беспокойств.
Машина научилась классифицировать людей с депрессивным расстройством с точностью около 75 процентов.
Подробнее
Усёные используют суперкомпьютер, чтобы обучить алгоритм который может выявить сходство среди сотен пациентов с помощью магнитно-резонансной томографии, данных геномики и других факторов для прогнозирования пациентов с повышенным риском развития депрессии и беспокойств.
Машина научилась классифицировать людей с депрессивным расстройством с точностью около 75 процентов.
Подробнее