OpenAI — некоммерческая исследовательская компания из Сан-Франциско, занимающаяся искусственным интеллектом. Цель компании — развивать открытый, дружественный ИИ. Одним из основателей является предприниматель Илон Маск, известный по проектам PayPal, SpaceX, Tesla Motors.
Наткнулся на интересную статью про новую разработку специалистов компании OpenAI. Краткий перевод изложил ниже.
"Исследователи OpenAI разработали стратегию эволюции нейронной сети (нет, она не имеет большого отношения к биологической эволюции) которая обещает более мощные системы ИИ. Вместо того, чтобы использовать стандартную подготовку по усилению, они создают «черный ящик», где забывается, что существует окружающая среда и нейронные сети. Речь идет об оптимизации данной функции в изоляции и при необходимости использовании ее.
Система начинает со многих случайных параметров, делает догадки, а затем настраивает последующие догадки в пользу более успешных вариантов, постепенно сводя данные к идеальному ответу. Вы можете начать с миллиона чисел, но в итоге вы получите только одно. Это звучит немного загадочно, но существуют явные преимущества.
Эта технология устраняет многие традиционные проблемы в обучении нейронных сетей, делая код как более простым в реализации, сокращая создание сети примерно в два-три раза. В тестах большой суперкомпьютер с 1440 ядрами мог обучать гуманоидов ходьбе за 10 минут против 10 часов для типичной установки.
В конечном итоге мы можем увидеть роботов, которые очень быстро адаптируются к новым задачам и учатся на ошибках."
Интересно, как скоро эта разработка найдёт применение в жизни. Но судя по нынешним темпам развития технологий, это не десятилетия и возможно даже не годы.
Источник engadget.com
Наткнулся на интересную статью про новую разработку специалистов компании OpenAI. Краткий перевод изложил ниже.
"Исследователи OpenAI разработали стратегию эволюции нейронной сети (нет, она не имеет большого отношения к биологической эволюции) которая обещает более мощные системы ИИ. Вместо того, чтобы использовать стандартную подготовку по усилению, они создают «черный ящик», где забывается, что существует окружающая среда и нейронные сети. Речь идет об оптимизации данной функции в изоляции и при необходимости использовании ее.
Система начинает со многих случайных параметров, делает догадки, а затем настраивает последующие догадки в пользу более успешных вариантов, постепенно сводя данные к идеальному ответу. Вы можете начать с миллиона чисел, но в итоге вы получите только одно. Это звучит немного загадочно, но существуют явные преимущества.
Эта технология устраняет многие традиционные проблемы в обучении нейронных сетей, делая код как более простым в реализации, сокращая создание сети примерно в два-три раза. В тестах большой суперкомпьютер с 1440 ядрами мог обучать гуманоидов ходьбе за 10 минут против 10 часов для типичной установки.
В конечном итоге мы можем увидеть роботов, которые очень быстро адаптируются к новым задачам и учатся на ошибках."
Интересно, как скоро эта разработка найдёт применение в жизни. Но судя по нынешним темпам развития технологий, это не десятилетия и возможно даже не годы.
Источник engadget.com