Елена Дружинина | Наука и бизнес

📚 Российские ученые разработали новую технику распределения мест в вузах



Ученые Новосибирского госуниверситета разработали математическую модель распределения бюджетных мест по разным вузам и специальностям, впервые использовав современные подходы машинного обучения. Они объединили классические математические методы динамического моделирования с методами машинного обучения, которые позволяют учесть в системе множество параметров, сохраняя при этом необходимую точность при расчете каждого из них.



В вузе пояснили, что при построении прогнозов учитываются ряд факторов: миграционная ситуация в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, реализуемые инвестиционные проекты и многое другое. На основе анализа всех этих параметров модель прогнозирует количество вакантных рабочих мест, которые появятся на предприятиях по разным специальностям. С другой стороны, они смотрят, какое количество выпускников и по каким специальностям выходят на рынок труда, сколько из них переберется в другой регион или пойдет работать не по специальности. Этот фактор разработанная модель прогнозирования также учитывает.



В дальнейшем в ход вступает классический закон спроса и предложения: модель сравнивает два показателя — сколько выпускников выйдут на рынки сколько вакансий появится на предприятиях региона. Так модель понимает, какое изменение рекомендовать для достижения равновесия.



#образование #технологии



Дружинина Елена | Наука и бизнес