💡В России нейросеть научили распознавать объекты со скоростью света
Скоростную нейросеть, которая может в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и почти мгновенно распознавать в нем заданные объекты и изображения, создали в Самарском университете имени Королёва. Вместе с анализом «картинки» с обычной видеокамеры разработка может почти мгновенно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров. Это устройства, видящие реальность в многоканальном спектральном отображении. Они позволяют находить объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
По словам ученых, аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#наука #технологии #ИИ
Дружинина Елена | Наука и бизнес
Скоростную нейросеть, которая может в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и почти мгновенно распознавать в нем заданные объекты и изображения, создали в Самарском университете имени Королёва. Вместе с анализом «картинки» с обычной видеокамеры разработка может почти мгновенно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров. Это устройства, видящие реальность в многоканальном спектральном отображении. Они позволяют находить объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
По словам ученых, аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#наука #технологии #ИИ
Дружинина Елена | Наука и бизнес