Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали систему для автоматического обнаружения различных типов кибератак, которая использует федеративное обучение - метод обучения нейросетей по данным, находящимся на распределенных носителях информации – например, смартфонах или планшетах массовых пользователей. Эксперименты по использованию такой системы показали, что она быстрее других адаптируется к ранее неизвестным типам кибератак при той же эффективности выявления угроз.
Таким образом, данные остаются на устройствах пользователей, система обновляется на своем сервере путем агрегации обученных моделей с различных устройств. Этот подход позволяет защитить частную информацию пользователей, не требуя передачи данных на единый сервер.
В будущем эта разработка войдёт в применение на объектах критической инфраструктуры и в "умных" домах.
#технологии #ИИ
Дружинина Елена | Наука и бизнес