🍷 Исследователи из Национального института стандартов и технологий США создали нейросеть-сомелье для определения градуса и сорта вина. Точность работы модели составляет 95,3%.
Разработчики обучили алгоритм на характеристиках 148 вин из трех сортов винограда. Они учитывали 13 параметров каждого напитка, включая крепость, цвет, щелочность и содержание магния.
🗂 Исследователи протестировали нейросомелье на наборе из 178 вин, включая используемых при обучении и ранее ему неизвестных.
————————————————
@DeepTechNET - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.
Разработчики обучили алгоритм на характеристиках 148 вин из трех сортов винограда. Они учитывали 13 параметров каждого напитка, включая крепость, цвет, щелочность и содержание магния.
🗂 Исследователи протестировали нейросомелье на наборе из 178 вин, включая используемых при обучении и ранее ему неизвестных.
————————————————
@DeepTechNET - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.