Краткий свод концепций Tensor Flow
⏩ архитектуру TensorFlow: устройство и базовые концепты;
⏩ типы данных и форматы тензоров в TensorFlow;
⏩ оптимизацию и обучение моделей;
⏩ обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация;
⏩ работу с данными и их подготовку: Dataset API и трансформации данных;
⏩ сохранение и развёртывание моделей.
🔜 Читать статью
👉 @DataSciencegx | #cтатья