Data Portal | Data Science & Машиннное обучение

Следующая визуализация показывает 5 самых популярных шаблонов проектирования, используемых при создании ИИ-агентов



Давайте их разберём:



1. Шаблон рефлексии



ИИ анализирует свою работу, чтобы выявить ошибки, и повторяет процесс до тех пор, пока не создаст окончательный ответ.



2. Шаблон использования инструментов



Инструменты позволяют LLM собирать дополнительную информацию с помощью:

🔸Запросов к векторным базам данных

🔸Выполнения Python-скриптов

🔸Вызова API и т. д.



Это полезно, поскольку LLM не зависит исключительно от своего внутреннего знания.



3. Шаблон ReAct (Reason and Act):



ReAct сочетает два вышеописанных шаблона.



4. Шаблон планирования:



Вместо того чтобы решать задачу за один раз, ИИ создаёт план действий:

🔸Разбивает задачи на части

🔸Формулирует цели



Такое стратегическое мышление позволяет решать задачи более эффективно.



5. Шаблон многократных агентов:



🔸Мы имеем несколько агентов.

🔸Каждый агент получает свою роль и задачу.

🔸Каждый агент может также использовать инструменты.



Все агенты работают вместе, чтобы достичь конечного результата, делегируя задачи другим агентам по мере необходимости.

🔸Агент может отражать сгенерированные выводы.

🔸Он может взаимодействовать с миром с помощью инструментов.



Это делает данный шаблон одним из самых мощных, используемых сегодня



👉 @DataSciencegx