#interview_questions
⭐️Третья заключительная часть вопросов про нейросети (NLP edition)
1. Расскажите, что знаете об LSTM слоях, GRU слоях? В чем их отличия? Сколько в них гейтов?
2. Что такое embeddings? История их развития. Как работает W2V архитектура?
3. Attention в NLP, positional encoding.
4. Трансформеры, что это, принцип работы.
5. Какие задачи решают с помощью NLP (NER, QA и тд). Какие подходы существуют к их решению?
6. Нормализация текста. Что это, и когда она нужна\не нужна?
7. Слышали про модель CLIP? Что это и какой принцип работы?
8. «Будешь делом заниматься или в слаке полдня сидеть?»
⭐️Третья заключительная часть вопросов про нейросети (NLP edition)
1. Расскажите, что знаете об LSTM слоях, GRU слоях? В чем их отличия? Сколько в них гейтов?
2. Что такое embeddings? История их развития. Как работает W2V архитектура?
3. Attention в NLP, positional encoding.
4. Трансформеры, что это, принцип работы.
5. Какие задачи решают с помощью NLP (NER, QA и тд). Какие подходы существуют к их решению?
6. Нормализация текста. Что это, и когда она нужна\не нужна?
7. Слышали про модель CLIP? Что это и какой принцип работы?
8. «Будешь делом заниматься или в слаке полдня сидеть?»