#interview_questions
Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.
⭐️Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.
⭐️Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)