Code Lib. Программирование.

📔 Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа.



• Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Автор книги научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.



• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.

• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка #R.

• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.

• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.

• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.



🧷 Скачать бесплатно.



2020 #RU #R