Видео про yolov7 было приятным воскресным разнообразием. А теперь перейдем к хардкору:)



У меня дома лежит много плат для Computer Vision. И один из приколов этих плат - они с годами становятся только лучше 🍷...

Все больше софта для конвертации, все больше поддержки. Короче смотрел я на это и решил. Сделаю по всем этим платам:

1) Актуальное на 2022 сравнение. Где сравнивался бы не только performance, но и удобство работы, области применения, и.т.д.

2) Актуальный гайд по использованию.



Сегодня у меня лежат дома: Google Coral, Khadas Vim3, Jetson Nano, Raspberry PI, Myriad X, k210, RockPi 3A. И в целом можно взять потестить MAIX-II, Hailo8 у знакомых.

Чем больше будет фидбека - тем дальше зайдем:)



И чтобы начать бойко - сразу 2 видео!

Google Coral - https://youtu.be/hMnzSk35lSU

Khadas VIM3 - https://youtu.be/ii-KpD-KdYw



Кроме того есть статья про сравнение (пока черновик, как будет 5-6 плат выложу на Medium) - https://telegra.ph/Computer-Vision-boards-in-2022-07-07

И табличка для быстрого просмотра - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BMj8WImysOSuiT-6O3g15gqHnYF-pUGUhi8VmhhAat4/edit#gid=0