Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, о крупнейшей технологической силе нашего времени:
“...Я давным-давно говорил, что я верю, что каждый человек будет геймером, и я все еще верю в это. Я верю, что каждый станет геймером. Вопрос в том, будете вы играть в маленьком формате, на телефоне, или в большом формате. Играть можно очень по-разному, так что это большой рынок.
Говоря это, я уверен, что ИИ является крупнейшей технологической силой нашего времени. Пока что не похоже, что у нас еще появится нечто подобное. Идея автоматизации самой автоматизации и автоматизации интеллекта является настолько невероятной, что, если мы сможем продолжать развивать эту возможность, приложения станут поистине безграничны. Если подумать о размерах интеллектуального рынка, как думаете, насколько он велик? Он измеряется в триллионах долларов.
Я представляю это в виде волн. Мне представляется, что сейчас мы наслаждаемся второй волной.
Первая волна — это когда мы впервые начали создавать высокопроизводительные компьютеры, программный стек и алгоритмы, вычислительные архитектуры, такие как Tensor Core, NVLink и DGX, и тому подобное. Это первая глава ИИ, создание базового компьютера.
Во второй главе мы начали использовать ИИ в некоторых новых интернет-сервисах, в новых приложениях. Сперва появились поставщики «облачных» услуг. Они используют ИИ для хорошо известных всем вещей.
А вот третья глава уже посвящена вертикальным рынкам: здравоохранение, интернет вещей, индустрия, промышленность и так далее.
Следующая глава касается автономных машин: автомобилей с автопилотом, роботов доставки и всего такого.
В каждой из этих глав положение компьютера может быть немного разным. Иногда в составе больших облачных систем, суперкомпьютеров. В будущем он может работать, скажем, на сотовой вышке. Или может сопровождать вас в багажнике машины. ИИ будет проявляться множеством разных способов.
Очевидно, что мы не будем единственной компанией в мире, занимающейся искусственным интеллектом, но области, на которых мы собираемся сосредоточиться, — это области, в которых вычисления, задержки и богатство алгоритмов делают внедрение ИИ сложной проблемой...”
Автор текста
“...Я давным-давно говорил, что я верю, что каждый человек будет геймером, и я все еще верю в это. Я верю, что каждый станет геймером. Вопрос в том, будете вы играть в маленьком формате, на телефоне, или в большом формате. Играть можно очень по-разному, так что это большой рынок.
Говоря это, я уверен, что ИИ является крупнейшей технологической силой нашего времени. Пока что не похоже, что у нас еще появится нечто подобное. Идея автоматизации самой автоматизации и автоматизации интеллекта является настолько невероятной, что, если мы сможем продолжать развивать эту возможность, приложения станут поистине безграничны. Если подумать о размерах интеллектуального рынка, как думаете, насколько он велик? Он измеряется в триллионах долларов.
Я представляю это в виде волн. Мне представляется, что сейчас мы наслаждаемся второй волной.
Первая волна — это когда мы впервые начали создавать высокопроизводительные компьютеры, программный стек и алгоритмы, вычислительные архитектуры, такие как Tensor Core, NVLink и DGX, и тому подобное. Это первая глава ИИ, создание базового компьютера.
Во второй главе мы начали использовать ИИ в некоторых новых интернет-сервисах, в новых приложениях. Сперва появились поставщики «облачных» услуг. Они используют ИИ для хорошо известных всем вещей.
А вот третья глава уже посвящена вертикальным рынкам: здравоохранение, интернет вещей, индустрия, промышленность и так далее.
Следующая глава касается автономных машин: автомобилей с автопилотом, роботов доставки и всего такого.
В каждой из этих глав положение компьютера может быть немного разным. Иногда в составе больших облачных систем, суперкомпьютеров. В будущем он может работать, скажем, на сотовой вышке. Или может сопровождать вас в багажнике машины. ИИ будет проявляться множеством разных способов.
Очевидно, что мы не будем единственной компанией в мире, занимающейся искусственным интеллектом, но области, на которых мы собираемся сосредоточиться, — это области, в которых вычисления, задержки и богатство алгоритмов делают внедрение ИИ сложной проблемой...”
Автор текста