Ну в общем, вот вторая сетка. Из видео вполне понятно, что она по заранее подготовленным данным может обучаться и воссоздавать заданные ситуации параметрической генерацией с помощью нейронной сети.
Техническая база заложена, еще немного кода, и уже в связке с сеткой из моего прошлого поста можно реализовать полностью процедурную генерацию локаций с переводом 3д представления объектов через воксели или другой вид описания поверхности и авторетопологией.
И поначалу это будет отличная база для прототипирования, в том числе и игрового. Обучающего материала за все года игровой индустрии создано было множество по разным жанрам, все законы построения миров +- одинаковы, а значит процедурно воссоздаваемы.
Я, конечно, не к тому, что многие потеряют работу, а к тому, что большинство повторяемой работы будет автоматизировано.
Линк на Github
Техническая база заложена, еще немного кода, и уже в связке с сеткой из моего прошлого поста можно реализовать полностью процедурную генерацию локаций с переводом 3д представления объектов через воксели или другой вид описания поверхности и авторетопологией.
И поначалу это будет отличная база для прототипирования, в том числе и игрового. Обучающего материала за все года игровой индустрии создано было множество по разным жанрам, все законы построения миров +- одинаковы, а значит процедурно воссоздаваемы.
Я, конечно, не к тому, что многие потеряют работу, а к тому, что большинство повторяемой работы будет автоматизировано.
Линк на Github