Давно хотел вам рассказать о таком подходе как Reinforcement learning при анимации персонажей. Подход не новый, но все еще не трендовый.
Особенность в том, что в процессе анимации не требуется никакого ручного вмешательства. Все движения - это многие итерации проб и ошибок машинного обучения. Есть системы попроще, есть сильно замороченные, в которых участвует до 346 мышц.
В примере с паукообразным роботом учитывается масштаб и вес робота, что влияет на его походку. И это настолько круто выглядит, я даже готов принимать огрехи анимации и кривые движения, потому что все компенсирует ощущение того, что это как будто живой организм.
Если кто-то из подписчиков занимается Reinforcement learning, напишите мне, попробуем сделать красивую демку из этого.
Особенность в том, что в процессе анимации не требуется никакого ручного вмешательства. Все движения - это многие итерации проб и ошибок машинного обучения. Есть системы попроще, есть сильно замороченные, в которых участвует до 346 мышц.
В примере с паукообразным роботом учитывается масштаб и вес робота, что влияет на его походку. И это настолько круто выглядит, я даже готов принимать огрехи анимации и кривые движения, потому что все компенсирует ощущение того, что это как будто живой организм.
Если кто-то из подписчиков занимается Reinforcement learning, напишите мне, попробуем сделать красивую демку из этого.