Data mining, или интеллектуальная обработка данных - анализ и обработка данных с помощью машинного обучения и математической статистики.
🔺Основное отличие от Big Data и Data lake: этот процесс не подразумевает сбор и хранение данных.
🔺Основное достоинство: способность классифицировать и группировать наборы данных по признакам, искать взаимосвязи и отображать те, которые отличаются от заданных параметров.
🔺Пример использования: компания “Вымпелком” (бренд “Билайн”) создала маркетинговый сервис, который по запросу предоставит комплекс данных о ее пользователях, например, об их возрасте или интересах. Чтобы им воспользоваться, представителю заинтересованной организации необходимо зарегистрироваться на платформе и загрузить в специальную базу все мобильные номера своих клиентов. Алгоритм отфильтрует абонентов других операторов, а по пользователям “Вымпелкома” выдаст таблицу по 16 параметрам, от пола до увлечений.
🔺Основное отличие от Big Data и Data lake: этот процесс не подразумевает сбор и хранение данных.
🔺Основное достоинство: способность классифицировать и группировать наборы данных по признакам, искать взаимосвязи и отображать те, которые отличаются от заданных параметров.
🔺Пример использования: компания “Вымпелком” (бренд “Билайн”) создала маркетинговый сервис, который по запросу предоставит комплекс данных о ее пользователях, например, об их возрасте или интересах. Чтобы им воспользоваться, представителю заинтересованной организации необходимо зарегистрироваться на платформе и загрузить в специальную базу все мобильные номера своих клиентов. Алгоритм отфильтрует абонентов других операторов, а по пользователям “Вымпелкома” выдаст таблицу по 16 параметрам, от пола до увлечений.