ChatGPT лучше отвечает на математические запросы, если его поощрять как человека
Новая методика, разработанная Google DeepMind, позволяет улучшить ответы чат-ботов, применяя словесный метод поощрения.
Оказывается, некоторые конкретные фразы оказывают влияние на окончательный результат. Например, призывы типа «думай шаг за шагом» побудили каждую модель ИИ производить более точные результаты во время тестирования с наборами данных математических задач.
А в последнем эксперименте исследователи DeepMind обнаружили, что еще более эффективной подсказкой стала фраза «Дыши глубже и думай над этим шаг за шагом». При использовании ее с Google PaLM 2 точность результата достигла 80,2% в тестах GSM8K – наборе математических текстовых задач для начальной школы
Новая методика, разработанная Google DeepMind, позволяет улучшить ответы чат-ботов, применяя словесный метод поощрения.
Оказывается, некоторые конкретные фразы оказывают влияние на окончательный результат. Например, призывы типа «думай шаг за шагом» побудили каждую модель ИИ производить более точные результаты во время тестирования с наборами данных математических задач.
А в последнем эксперименте исследователи DeepMind обнаружили, что еще более эффективной подсказкой стала фраза «Дыши глубже и думай над этим шаг за шагом». При использовании ее с Google PaLM 2 точность результата достигла 80,2% в тестах GSM8K – наборе математических текстовых задач для начальной школы